Agent不听话、总犯错?Claude官方开发指南:手把手教你打造高效工具,让大模型秒变“靠谱员工”
过去我们把 API 当成给程序员用的契约,现在要把接口重新设计成能被会思考的模型理解的工具。Anthropic 这篇工程帖子,把这件事从经验总结,推演成一套可执行的工程流程——从原型、评估、到让 Claude 自己参与改进工具。读完它,你会发现:未来的后端接口
过去我们把 API 当成给程序员用的契约,现在要把接口重新设计成能被会思考的模型理解的工具。Anthropic 这篇工程帖子,把这件事从经验总结,推演成一套可执行的工程流程——从原型、评估、到让 Claude 自己参与改进工具。读完它,你会发现:未来的后端接口
张一鸣回溯自己在微软短暂的工作经历时,曾对媒体说:“(微软)没有什么不好的东西,就是比较无聊,基本上我可以半天工作,半天看书。没有很多有挑战的事情,所以那段时间看了很多书。”
他们给出了一个简洁却颠覆性的解释:大模型之所以出现幻觉,并非由于模型架构的失灵,而是当前技术社区的训练与评测机制倾向于奖励猜测,并且惩罚承认不确定的行为,迫使模型在高度不确定时,也倾向猜测性作答以博取准确率分数。
“我手机里装了87个APP,结果昨天想订个生日蛋糕,先打开美团比价,又切到饿了么看配送费,最后在支付宝领了张券,折腾了20分钟!你说这日子是不是过得跟打仗似的?”上周朋友聚会时,95后小林摔着手机吐槽的场景,让在场所有人疯狂点头。可谁能想到,就在2025年9月
2025年2月,深圳福田区政务大厅的办事窗口前,市民发现原本需要3天审核的公文,如今几小时就能反馈。
2025 Inclusion·外滩大会正在上海举行,9月11日,在由哈啰主办的“共享出行下一步:Robotaxi能跑多快?”见解论坛上,哈啰对外发布Robotaxi战略规划,并携首款前装量产Robotaxi车型“HR1”(Hello Robot1)全球首发亮相
之前有人说他出现在小扎的必挖名单上,也有人最近爆料他即将加盟其他的巨头——而且是中国科技巨头,“转会费”也有了惊人传闻。以及还有一种说法,姚顺雨选择个人创业……
长期以来,电子签名行业保持爆发式增长,公开数据显示,其市场规模从2022年的217.1亿元已经攀升至2025年预期的486.6亿元,年复合增长率超过30%。
长期以来,电子签名行业保持爆发式增长,公开数据显示,其市场规模从2022年的217.1亿元已经攀升至2025年预期的486.6亿元,年复合增长率超过30%。
近日,在市市场监管局举办的2025年度上海市数字广告业高质量发展创新案例征集活动中,徐汇区市场监管局推荐上报的上海稀宇极智科技有限公司、上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司案例经过有关政府部门和学界、业界专家的严格筛选与专业评审后,从全市196件案例中脱颖而出
8月28日,市数建办发布首批30个“AI+综合场景”,提出10月底“见成效、成示范”。方向正,节奏快,气势足。这一步,是数字重庆从“底座能力”迈向“规模场景”的关键拐点。
昨天,有消息称,OpenAI 著名研究者、清华校友、著名博客《AI 下半场》的作者姚顺雨已经加入了腾讯混元大模型团队,并且还传言说他将在这里组建一支自己领导的研究团队。
在Inclusion·外滩大会现场,阶跃星辰创始人姜大昕表示,模型推理效率是决定AI大规模落地应用的关键要素。而推理效率的提升需要两方面,一是产业上下游联合优化,系统模型co-design。
美团首款AI Agent产品“小美”App将开展公测。据悉,“小美”定位为“小而美的AI生活小秘书”,搭载了月初发布的美团自研模型LongCat-Flash-Chat ,通过简单的自然语言交互、内部接口调用,能够实现外卖下单、餐厅推荐、订座导航等本地生活服务体
2025年服贸会开幕,松延动力受邀参展。展区过多导致工作人员偶尔弄混自家机器人要去的场地。“太多区域了”,相关人士告诉北京商报记者。作为人形机器人半程马拉松亚军、2025世界人形机器人运动会上“两金一银”的获得者,他们有凡尔赛的底气。
第一部分:OlaChat 的诞生背景、挑战与架构演进深入探讨平台诞生的根源—业务的真实痛点,以及我们为应对挑战而设计的两代 Agent 架构。第二部分:DEA-SQL 方案介绍详尽拆解我们发表于 ACL 2024 的 DEA-SQL 工作,包括其背后的学术思考
今年以来,所有的移动互联网产品都在疯狂接入 AI,从国民级应用的微信、抖音到细分赛道的音乐、支付、金融。云服务厂商们迎来最大的时代机遇,云的服务范式变成 MaaS,AI 成为主流云厂商的商业增长引擎。
文章探讨了企业如何通过部署 AI 代理,在提升效率和规模的同时,加强人际连接。文中提出了构建 AI 代理的五步战略框架,包括定义角色和使命、提供相关数据、赋予自主行动权力、设置明确的防护栏和升级路径,以及定义运行渠道。
近期,AI Agent成为科技圈热议的焦点,从Auto-GPT到Devin,再到MCP、A2A协作等概念,各类项目如雨后春笋般涌现。仿佛一夜之间,不开发一个AI Agent,就如同Web3时代不发行代币、GenAI时代不使用GPT一样,显得与时代脱节。然而,在
AI 代理通过机器学习不断学习和适应,应用于客户服务、金融等领域。它们由模型、工具和编排层组成,需经历构思、数据处理、设计、部署、监控等生命周期阶段。采用云原生集成和变更管理至关重要。